AIに「おすすめ株」を聞かず、10銘柄から「次に調べる5銘柄」を絞ってみた
AIにおすすめ株を聞くのではなく、先に決めた5つの条件で10銘柄を比べ、次に詳しく調べる5銘柄まで絞れるか実測しました。今回の5銘柄は買い推奨ではなく、調査対象を減らすための候補です。
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5MA逆張りなど短期の値動きだけで作る戦略が2026年に劣化したという議論を手がかりに、個人投資家が何を検証すべきかを初心者向けに整理します。
AIチームの社長役は、いちばん賢いAIを選べばいいのか。Claude Freeを4回の実務試験にかけ、強み・弱点とAI社長に必要だった条件を整理しました。
同じ5分足で利確と損切りの両方に触れた場合、OHLCだけでは先後を判断できません。AI株システムでambiguous(順序不明)として扱う理由を初心者向けに解説します。
「AIで株のシステムを作ってみたい。でも、Pythonから勉強するの? 先に証券口座を用意するの? それともA…
利確と損切りとは何かを初心者向けに解説。AI株システムでTP +1.0%、SL -0.5%、最大12本を固定し、同一5分足で両方に触れた場合をambiguousとする理由も整理します。
過学習とは何かを、過去問の丸暗記にたとえて初心者向けに解説します。Daily Replay Day1で1勝2敗でも条件を変えなかった理由と、20営業日固定だけでは過学習回避を証明できない理由を整理します。
OOSとは何かを、練習問題と初見問題のたとえで初心者向けに解説します。バックテストや過学習との違い、現在のDaily Replayを厳密なOOSと呼ばない理由も整理します。
勝率が高ければ良い戦略とは限りません。勝率の意味と、勝った回数だけで株の戦略を評価できない理由を初心者向けに実測例で解説します。
AI株システムは株価を予言するAIではありません。過去のチャート予測の経験から、現在は固定ルールの検証へ切り替えた理由を解説します。