AI自動化実験

ChatGPT PlusとGoogle AI Proを合わせて月5,900円のAI環境を使ったあと、月3,725円へ固定費を落とすことにした。実際の契約内容、Codexの利用上限、複数AIの使い分けから「残すサブスク」をどう判断したかを公開します。

Codexの利用上限で開発が止まった実体験から、AIチャットと自宅PCをつなぎ、単一のAIエージェントに依存しない開発経路を試した記録。Remote接続でできること、できないこと、GitHubで成果を確認する方法まで整理します。

AdSenseで「有用性の低いコンテンツ」と判定された実験室を、一次情報中心のサイトへ作り直す過程を公開。何が弱かったか、何を削り、何を残すかを実データで追記します。

AIにニュースを集めさせるだけでは資産は増えません。Research SCOUTで外部情報を裏取りし、小さな実験・一次情報・記事化へつなげる実際の運用を、実行ログをもとに解説します。

AI社員を24時間動かす前に必要だったのは、もっと賢いAIではなく「仕事の信号機」でした。Central Job Queueを実装し、重複防止・監査・人間承認・再作業をどう管理したかを一次資料ベースでまとめます。

記録：2026年8月26日 AIに株システムを作らせる。 最初は、もっと自動で進むものだと思っていました。 コ…

記録日：2026年7月29日 今ではGitHub、監査、バックテスト、Paper Tradeと、ずいぶん大げさ…

AIを使って実際に仕組みを作り、失敗・停止・0件・負けまで記録する公開実験ノート。AI株20日検証、自動化の失敗、副業0→1の実測への入口です。